Científico de datos
Colombia
Full Time
Experienced
Descripción del cargo:
Diseña, entrena y despliega modelos ML, da soporte a la toma de decisión de agentes de IA. colabora dentro de un equipo de producto. Enfoque en pipelines reproducibles, MLOps y métricas. Asegura la governanza de modelos y agentes de IA.
Funciones principales:
Diseña, entrena y despliega modelos ML, da soporte a la toma de decisión de agentes de IA. colabora dentro de un equipo de producto. Enfoque en pipelines reproducibles, MLOps y métricas. Asegura la governanza de modelos y agentes de IA.
Funciones principales:
- Liderar proyectos ML/LLM end-to-end: definición del problema, preparación de datos, entrenamiento, validación, documentación, despliegue en nube y monitoreo, alineado a KPIs y objetivos de negocio.
- Desarrollar y operar pipelines productivos en GCP/AWS/Azure con MLOps: versionado de datos/modelos, experiment tracking, CI/CD, pruebas, observabilidad y monitoreo de drift, calidad y performance.
- Comunicar hallazgos a audiencias técnicas/no técnicas, definir KPIs con producto, promover y asegurar prácticas de IA responsable, compliance y seguridad de datos.
- Formación académica: Licenciatura culminada en Ingeniería de sistemas, software o afines.
- Conocimientos técnicos: Python, SQL, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, XGBoost, Spark, Airflow, MLflow, Docker, CI/CD, GCP/AWS/Azure (Vertex/SageMaker). LLMs y RAG. Cert: GCP ML Engineer o AWS ML Specialty o Azure DP-100. Conocimiento de lineamientos de IA Responsable, privacidad y seguridad de datos.
- Experiencia: 3–5 años en ciencia de datos/ML en producción. Modelos clásicos y DL/NLP/LLM. End-to-end: datos, features, modelado, evaluación, despliegue y monitoreo. Trabajo con datos grandes y no estructurados.
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